Ruff智能制造：物联网技术如何改造刨花板行业|ku游备用登录入口

发布时间：2024-09-19  人浏览

本文摘要：2018年6月7日，由中国林产工业协会、中国林科院木材工业研究所和河南省兰考县人民政府主办的“2018全国刨花板产业发展研讨会”在河南郑州成功举办。

2018年6月7日，由中国林产工业协会、中国林科院木材工业研究所和河南省兰考县人民政府主办的“2018全国刨花板产业发展研讨会”在河南郑州成功举办。Ruff应邀参予本次大会，并就“物联网技术如何改建刨花板行业”展开了主题共享和辩论，让传统的刨花板生产构建物联网化改建和升级，从而提高工厂的生产效率及设备用于效率。

Ruff销售副总裁宫磊以下为本次主题共享的内容精选辑：从工业1．0到工业4．0的智能生产演进18世纪60年代至19世纪中期，工业生产还正处于机械制造时代，生产过程通过水力和蒸汽机构建工厂机械化；到了19世纪后半期，电气化与自动化时代打开，工业生产开始转入2．0时代，在劳动分工的基础上使用电力驱动产品的大规模生产，生产效率比水力蒸汽机时代有大幅提高。随着全球电子信息简化的来临，工业制造业开始踏入3．0时代，工厂设备开始构建自动化运转，生产效率、良品率、分工合作、机械设备寿命等都获得了前所未有的提升。

在此阶段，工厂开始大量使用PC、PLC／单片机等真为正电子、信息技术自动化掌控的机械设备展开生产。目前国内的众多中小型工厂还逗留在工业2．0到3．0之间。

随着德国工业4．0的明确提出，众多回头在技术前沿的工业生产工厂开始展开更高一层的升级，利用物联网技术构建实体物理世界与虚拟世界融合，将产品仅有生命周期、仅有生产流程数字化以及基于信息通信技术的模块构建，构成一种高度灵活性、个性化、数字化的产品与服务新的生产模式。目前智能生产流程主要包括：自动化、数字化以及智能化。即：自动化：即设备层，还包括智能化设备、操作系统、通讯口、可编程等功能模块；数字化：即数据层，还包括DigitalTwin、实体工厂数字化等；智能化：即决策层，还包括数据应用于、大数据、人工智能等。

非常简单来说，就是过去仍然以自动化设备为主导的生产生产开始往智能生产方向发展，在这个过程中，将不会利用互联网、物联网甚至大数据和人工智能来协助工厂构建智能生产升级，比如过去设备出有了故障，不能展开报修和维修，而现在智能化系统将不会在故障再次发生之前展开预警，构建周期性有效地维修计划，大数据分析可以将设备最更容易经常出现故障的点展开统计分析，从而对系统给设备制造商，对设备的升级和生产获取准确有效地的参照数据。以RuffPlantInsigh（中文名：设备宝）为事例设备宝是Ruff在2017年年初发售的一款物联网应用于产品，其主要目的是协助工厂展开物联网化改建，构建智能化转型。目前，设备宝主要对工厂的四个维度展开数字化改建，还包括设备末端、生产过程、工艺以及生产流程管理。

－在设备末端，设备宝可以构建生产过程中设备的动态监控、通判点的动态对系统、维修保养的周期计划、备品备件的有效地管理以及故障库的创建，从而让工厂的生产设备构建智能化监控与运维。－生产过程主要集中于在生产过程动态监控，还包括预警规则的设置，在电流、电压、速度等参数再次发生出现异常时展开对系统，同事事件库的创建可以留存生产过程中经常出现的各种故障和问题，－工艺维度主要集中于在产品生产监控、工艺流程追溯到以及产品质量交叉对比，从而提高产品的良品率及工艺质量的改良。－在生产流程管理层面，可以构建无人化管理，还包括生产统计资料报表、班组记录、权限管理等。

Ruff改建流程构建功能：数字化的动态监控生产线和总体与各工段的生产、设备、工艺等情况；对生产效率、产量、消耗展开动态统计资料，确保生产过程的精准动态；监控设备的整体工作情况，记录每次停机的具体情况；获取设备各个指标的动态和所有历史数据，用户可配备规则，预警设备否出现异常。因此，智能生产系统作为开放性服务数据，获取智慧生产发展基础，链接更加多智慧系统。同时相结合数据的累积，融合订单和生产的动态状态，自动调整生产，获取拟合生产方案并继续执行。最后利用人工智能深度自学以及虚拟现实技术的协助，带入人机物协同和情景感官构建低成本的工艺递归和生产升级。

以某人造板工厂改建为事例云南某人造板龙头企业主营刨花板、板式家具等，具备一条刨花板线、一条制胶线以及板式家具车间，其中刨花板线为2016年改建的迪芬巴赫倒数平压线，刨花板线年产大约20万m3左右，年产值大约3亿。工厂示意图项目正式成立：2017年5月项目蓝图：智能生产项目短期目标：提高刨花板产线开机率设备包在切入点：通过设备预测性运维来提高开机率分4个阶段：终端－设备管理－生产管理－工艺管理终端情况：终端刨花板产线部分先进设备，用于7台网关终端了16台PLC工艺制程在数据采集的过程中，Ruff对生产过程数据展开了收集及应用于，还包括：自动收集的数据：－设备运营数据：电流、鼻子开口状态、温度、速度等指标；－生产涉及数据：合格品数量、废品量、班组、流量、其它工艺数据；人工收集的数据－设备监控规则、设备维修规则、备件库存、计划停机先前收集计划－胶体消耗－规格等数据自动收集人工录入应用于实例－产线远程监控应用于实例－设备管理根据工厂用于的对系统获知，目前工厂开机率提高了86－93％，设备通判频率减少，同时月良品率从99．25％提高至99．57％，备件管理踏上了正轨，从而大幅度减少备件的订购成本和替换频率。

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